Do conceito à solução completa — aprenda como transformar dados em decisões estratégicas
"Power BI não é sobre gráficos bonitos — é sobre tomar decisões melhores com dados."
Entender esse fluxo é o coração do trabalho com BI:
Onde você constrói tudo — modela dados, cria relatórios, desenvolve medidas DAX. Instalado no computador.
Onde você distribui — publicação, compartilhamento e colaboração em nuvem.
A aula tenta mudar o mindset de "aprender ferramenta" para "resolver problemas com dados".
Perguntas que um analista deve fazer:
"Quem só importa dados é iniciante. Quem cria métricas úteis vira analista."
A aula começa com algo que iniciantes ignoram:
🚫 Dado sem contexto = análise errada
Data Analysis Expressions — a linguagem do Power BI para criar cálculos, métricas e lógicas de análise.
Estrutura básica de uma fórmula:
Calculada linha a linha. Faz parte da tabela, é mais estática. Nível de dado.
Exemplo: Custo Total = Qtd × Preço Unitário
Calculada sob demanda. Depende do contexto (filtros, gráficos). Muito mais poderosa. Nível de análise.
Exemplo: Margem por Região (muda conforme filtro)
As funções que você vai usar no dia a dia:
Exemplos reais que a aula traz:
Financeiras:
Operacionais:
"Dashboard não começa no Power BI — começa na pergunta certa."
Antes de abrir o Power BI, responda:
✅ Só então você abre o Power BI.
Excel, banco de dados, APIs, SharePoint...
Limpar erros, padronizar, remover duplicatas
Criar relacionamentos entre tabelas, schema estrela
Indicadores de negócio — receita, margem, KPIs
Gráficos, cartões, tabelas, mapas
Interpretar, encontrar padrões, sugerir ações
Power BI Service — compartilhar com a equipe